世界華人首富李嘉誠曾說：“在知識經濟時代，如果你有資金，但是缺乏知識，沒有最新的信息，無論何種行業，你越拼搏，失敗的可能性越大;但是你有知識，沒有資金的話，小小的付出就能夠有回報，并且很可能達到成功。現在跟數十年前相比，知識和資金在成功的道路上所起的作用完全不同了。”
在知識經濟時代，企業實現可持續發展依賴于知識的生產、擴散和應用。既然知識如此重要，它究竟是什么?具有什么特征?如何管理與應用?大批的管理學者和企業研究人員投身于此，下面我們從幾個方面來看看相關的理念和實踐狀況。
一、知識的定義
古希臘的哲學家柏拉圖將知識定義為：被確證的真實的信仰(justified true belief)。根據知識是否已經被驗證，可以將知識分類為先驗的和后驗的;根據知識被驗證和信仰的程度，可以分類為強知識和弱知識。
邁克爾·波蘭尼(Michael Polanyi，1891-1976)在1958年，從哲學領域提出了“隱性知識”這個概念，從知識能否清晰地表述和有效的轉移的角度，對知識進行分類，這個分類對于知識管理的相關理念發展有重大意義，野中郁次郎的SECI循環，又把東方哲學對隱性知識的管理理念推到極致，足以與西方哲學測中的顯性知識管理相媲美。
關于知識的話題，還有另一個視角，就是DIKW模型。這個模型源于諾貝爾文學獎得主艾略特的一首詩《巖石》：Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in information?譯為中文就是：我們在哪里丟失了知識中的智慧?又在哪里丟失信息中的知識?1982年，Harlan Cleland根據這首詩，在《未來家》雜志上首先提出這個模型，之后Zeleny和Ackoff不斷完善了這個模型。
D代表Data，即數據，通常是觀察、測量直接所得，如文本、規約、實踐的記錄。I代表Information，即信息，回答數據的含義，典型的如回答Who，Where，When，What 等問題。K代表Knowledge，即知識，通常是Know-what，Know-how。而W代表Wisdom，即智慧，是對知識的應用，Know-why。
在《大數據》一書中，有個“啤酒與尿布”的案例，正好可以用這個模型來解釋一下：
D：一個超市每天、每種貨物的銷售量數據。
I：貨物的銷售信息表，包括貨物名稱，銷售量，日期等數據。
K：分析I的表發現，在周五啤酒與尿布的銷售量成正比，且周五遠高于一周的其他天。挖掘這些數據關系背后的事實，發現在周五，全職太太們經常要外出聚會，那么丈夫們要留在家中看孩子，而先生們習慣一邊看孩子，一邊看電視喝啤酒。
W：超市管理者及時調整超市的貨品布局，將最貴的尿布和啤酒貨架放在一起;于是對尿布價格不敏感的先生們，總是會買了啤酒、抓起尿布就付錢了，于是尿布的銷售量顯著增加。
在這個案例中，我們不僅僅看到了知識是如何誕生的，也看到了聰明的商人如何把知識變成行動，從而贏利，這就是獲得了智慧啊。正如《商業智能理論與應用實踐》中作者所言：
“隨著DIKW的提高，人們對客觀世界的認識越來越深刻，企業能實現的價值也越高。智慧就是行動，就是將知識轉化為企業的經營行為。”
二、知識管理
在國標GB/T 23703.1—2009中，知識管理的定義是：對知識、知識創造過程和知識的應用進行規劃和管理的活動。實際上就是對知識在完整生命周期內的管理。
如前所述，知識如此重要，企業對知識管理也日益重視。但在這個市場繁榮發展的同時，也存在諸多問題，其中一個讓KM供應商和客戶越來越頭痛的問題是KM與企業的實際業務結合不緊密。從KMC(中國知識管理中心)的《中國知識管理現狀、問題和趨勢：2012中國知識管理實施調研結果分析》中，我們能看到：在所有受訪企業中此問題發生率高達56%。這個問題被嚴重詬病的原因，是它對于企業的KM建設具有雙重殺傷力：一方面企業投入巨大人力、財力梳理知識，建立管理平臺，改變組織制度，重塑企業文化，引發變革中不可避免的動蕩;另一方面，新建立的系統和知識竟然與員工的日常業務活動不能自然結合，不能立即顯現出“知識資本”對于生產率的顯著正向影響力，而且還會造成員工日常工作的忙亂，反而在短期內降低了效率，損害了組織內部對于KM變革的信心和期望。由此，業界人士提出了“知識工程(Knowledge Engineering，簡稱KE)”的概念，意圖在這個方面迎刃而上，突破性地解決現有問題，引導企業順利轉型步入知識經濟時代的進取之路。
三、 知識工程
對照知識管理的概念，可以定義知識工程(KE)為：在運營業務流程的過程中，獲取知識、創造知識、積累知識的活動。表1列出了KM與KE在理念和操作上的一些具體表現，我們可以更形象地理解什么是知識工程。
知識管理與知識工程的對照表
從中可以看到，KM關注企業整體平臺的搭建，包括知識的采集、存儲、挖掘、模式提煉、共享交流，企業級知識的管理效率與效果評測，以及制度與文化的變革等等;KE強調知識“在應用環境中”與業務系統的協同，如創造、驗證、使用等活動。聚焦在對一個個業務系統的運營過程中，從KMS(知識管理軟件系統)中獲取合適的知識，在運用過程中創造新的知識，并將這些知識返回到KMS的知識庫中，納入全生命周期的管理。
（北京億維訊科技有限公司 茹海燕）
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