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  ·多點地質統計學理論方法與進展


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上傳時間:2010-06-29 20:52:37

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整理的多點地質統計學,主要是對這方面感興趣。想和大家分享。
多點地質統計學是相對于傳統的兩點地質統計學而言的。原本地統計學模擬包括認知和再現兩部分。認知通過變異函數來完成,而再現通過序列高斯模擬的多個現實來完成。多點地統計學進一步改善了認知部分,即通過多個點的訓練圖像來取代變異函數,更有效地反映了研究目標的空間分布結構。而對于圖像分析而言,它只注重認知部分,但沒有再現功能。應用“訓練圖像”代替變差函數表達地質變量的空間結構性, 因而可克服傳統地質統計學不能再現目標幾何形態的不足, 同時, 由于該方法仍然以象元為模擬單元, 而且采用序貫算法(非迭代算法) ,因而很容易忠實硬數據, 并具有快速的特點, 故克服了基于目標的隨機模擬算法的不足。因此, 多點地質統計學方法綜合了基于象元和基于目標的算法優點, 同時可克服已有的缺陷。
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